교수소개

조규상 교수

  • 최종학력: 공학박사(한양대학교 대학원)
  • 전공: 인공지능/소프트웨어/Forensic 데이터 분석
  • 전화: 031-839-9100
  • 이메일: cho@dyu.ac.kr

주요경력

ㆍ1996~현재: 동양대학교 교수/디지털트윈소프트웨어학과 학과장
ㆍ2010.9~2011.8: 미국 Purdue University, Dept. of CIT(Computer Information Technology), Visiting Scholar(방문연구교수)정보통신기획평가원(IITP) 평가위원, 한국인터넷진흥원(KISA) 평가위원, 조달청평가위원 등 다수

연구논문

ㆍ박사학위논문: 신경회로망(인공지능)을 이용한 비선형 시스템의 피드백선형화 제어기의 설계
ㆍA computer forensic method for detecting timestamp forgery in NTFS(Computer&Security)
ㆍA new timestamp digital forensic method using a modified superincreasing sequence(nternational Journal of Digital Crime and Forensics)
ㆍFinding Forensic Information on Creating a Folder in $LogFile of NTFS(LNICST)
ㆍA File/Directory Reconstruction Method of APFS filesystem for Digital Forensics(IJIBC) ㆍDevelopment of a Limit Order Book Analysis Tool for Automated Stock Trading Systems(IJIBC) 등 80여편

학회활동

ㆍ디지털포렌식학회(이사), 디지털산업정보학회(이사), 컴퓨터정보학회, 정보보호학회, 인터넷정보학회, 한국인터넷방송통신학회, 전자공학회, 대한전기학회

자격증

ㆍ특급감리원, 한국정보통신공사협회, 2008.7.
ㆍ특급기술자, 한국정보통신공사협회, 2008.1
ㆍACE(AccessData Certified Examiner), 2020.10.
ㆍMCFE-MAGNET CERTIFIED FORENSICS EXAMINER, 2020.11.6

특허

ㆍ파일의 명령이력을 판별하는 자동화된 디지털 포렌식 시스템, 10-17104260000 (2017.02.21)
ㆍ파일시스템에 메시지 숨기는 장치 및 방법, 10-17671040000 (2017.08.04)
ㆍ타임스탬프 정보를 이용한 데이터 숨김 방법, 10-19369990000 (2019.01.03)
ㆍ디렉토리 목록정보 변경을 이용한 데이터 숨김방법, 10-19660320000 (2019.03.29)
ㆍ시간정보 왜곡보정이 가능한 타임스탬프를 이용한 데이터 숨김방법, 10-19770080000 (2019.05.02)
ㆍ클러스터의 할당을 임의로 조작할 수 있는 디스크 할당방법, 10-2408150(2022.6.8)

수상

ㆍ디지털산업정보학회 학술대회 우수논문상(2014)
ㆍ동양대학교 우수연구자상(2017)
ㆍ디지털산업정보학회 학술대회 우수논문상(2020.12)
ㆍ컴퓨터정보학회 동계학술대회 우수논문상(2021.1)
ㆍ(사)한국디지털융합산업진흥협회 공동학술대회 우수논문상(2021.11)
ㆍ경찰청장 감사장(표창장) 1475호(2021.10)

김웅 교수

  • 최종학력: 공학박사
  • (고려대학교)
  • 전공: 산업경영공학
  • 전화: 
  • 이메일woong2241@naver.com

주요경력

동양대학교 조교수 (현재) / 디지털트윈소프트웨어학과
성일정보고등학교 특성화고등학교 교사 재직 (2015–2025)
동서울대학교 AI응용소프트웨어학과 겸임 조교수 (2023-2025)

연구논문

ㆍKim, Woong, et al. "O-Net: Dangerous Goods Detection in Aviation Security Based on U-Net." IEEE Access 8 (2020): 206289-206302.
ㆍDevelopment of convolutional networks architecture for detecting prohibited goods for aviation security (Canadian Operation Research Society)
ㆍDevelopment of Convolutional Neural Network Architecture for Detecting Dangerous Goods for X-ray Aviation Security in Artificial Intelligence (Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems (APMS))
ㆍ One-way 차량 재배치 카셰어링 시스템 분석 (산학기술학회)
ㆍDevelopment of penalty dependent pricing strategy for bicycle sharing and relocation of bicycles using trucks (컴퓨터정보학회)
ㆍ 토픽모델링을 활용한 대체불가토큰(NFT) 관련 특허 동향 분석 (컴퓨터정보학회)
ㆍImproving the Performance of Sequential Recommendation Systems with an Extended Large Language Model (arXiv preprint)
ㆍ딥페이크 대응을 위한 생성기 입력 교란 전략: 적대적 섭동 방식별 생성 품질 저하 비교 (산학기술학회)

수행실적

○ 프로젝트 중소기업특성화고인력양성사업(심화1팀1기업;수하물 X-ray 영상에서의 위험물 인식을 위한 인공지능 판독 알고리즘 구현 학습 계획) ( 중소벤쳐기업부)
○ 프로젝트 및 실무 사업 담당자
- 18~23년 중소기업특성화고인력양성사업(산학맞춤반,1팀1기업 등) (중소벤쳐기업부)
- 22~23년 인텔 AI Lab운영: 인텔 AI for Youth (intel)
- 22~23년 삼성 주니어 소프트웨어 프로그램 : 삼성 Brightics AI 교육 (삼성)
- 특성화고등학교 SWAI교육 강화사업 (한국과학창의재단과학기술정보통신부)
- 인공지능 기반 자율배송 로봇을 통한 물류효율 개선 (정보통신산업진흥원)

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